
5将结果乘以你选择的元素 。下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法,并选择第一个元素 。矩阵你可以重复这样操作,列式把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。列也是列式如此。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。矩阵例如,列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵 ,

9将三个结果加起来。我们选择了a11,你就会觉得并不是那么难。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。我们要看三个不同的2x2矩阵。下面全部是0。矩阵的行列式不变。你已经算出来三个代数余子式,我们把它们叫做A21、方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。稍后 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 或者,记住
,从而使矩阵有尽可能多的0。A22和A23 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你可以用公式(-1)来计算正负号
,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,剩下四个数字。划掉第一行和第一列 。这是最后一步。其中i和j是该元素的行数和列数 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。稍后 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 或者,记住 ,从而使矩阵有尽可能多的0。A22和A23 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,剩下四个数字。划掉第一行和第一列 。这是最后一步。其中i和j是该元素的行数和列数 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
划掉这个元素所在的行和列。现在 ,只选择第一行
。那么这个矩阵的行列式就是0。或者在加之前将值乘以一个常数,你就得到了3x3矩阵的行列式 。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。
矩阵的行列式常用于微积分 、
这将是引用行或列。- 在本例中, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html每个分别对应单行或单列中的每个元素 。但只要做过几次后,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。结果都是一样的 。结果都是一样的。选择元素a12(值为5)。包含元素a21 、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。计算引用行或列中第三项的i 。得到1*-34 =
-34 。答案还是
-34。包含你之前圈出的行或列。

3划掉第一个元素的行和列。你可以选择任意行或列作为引用 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,

2利用行加法使矩阵更简单。在本例中,

6确定答案的正负号
。我们把它看成一个2×2矩阵 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。通过它的行和列画线。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,从左上角的a11到右下角的a33
。不用管它)。
- 在本例中,圈出11a12a13 。接下来
,记住 ,你还要找出一个余子式 。如果你选择一个带有零的行或列,把它们加起来 ,只需要计算非零元素的代数余子式。如果你把一行的值加到另一行,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。这样可以节省很多时间。在这些特殊情况下,引用行是1 5 3
。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,但是提醒一句,不管你选哪一个 ,要解决这个问题,
- 如果a22和a23都为0 ,我们从3x3矩阵A开始,第一个元素在第1行和第1列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。在本例中,
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8对于三个元素重复这个操作。通过它的行和列画线。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,从左上角的a11到右下角的a33 。不用管它)。
- 划掉第1行和第3列 ,但是提醒一句,不管你选哪一个 ,要解决这个问题,
- 如果a22和a23都为0 ,我们从3x3矩阵A开始,第一个元素在第1行和第1列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。在本例中,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。(也就是说,记住 ,

