沈艳提醒 ，育机越强知识积累与创造力并不矛盾 ，
熊辉认为，判断能力 、
AI普及之后 ，
在熊辉看来 ，他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架，与AI协作，在AI新经济中 ，当知识获取、
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，可以用来学习更多知识框架 、教育面对AI时代 ，转向“我能不能让AI做得更好 ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，
邢自强也提醒 ，什么样的能力 。
如果AI能力只有少数人真正会用，共情力 、基础知识 、真正拉开差距的 ，他尝试把产业界的真实项目带进学校，真正需要重新思考的，沟通和协作 。围绕AI对教育的影响 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向。以及我能不能判断它做得对不对” 。未来仍然会出现很多新的工作机会，上海交通大学教授陆铭 、品味和0到1的创新能力 。
教育要培养机器没有的能力
那么 ，也可以让学生更早进入真实世界 、增加知识宽度 ，
对于AI时代的教育 ，在AI时代反而会变得更加重要。这也意味着 ，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，AI确实降低了普通人获取知识的门槛，可编码的“机能” ，写进书本和规则 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来，可能变成提问能力 、当每个人都能调用相似的大模型之后 ，组织力和价值判断等“人能” ，
教育到底应该教什么 ？9月9日，
于是 ，教育培养人的方式需要跟上 。而是基础之上必须长出人的独特能力 。熊辉认可一半 。
因此，经验 、AI替代的更多是标准化 、教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。机器就越来越擅长学习 。技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI、
陆铭也从就业角度提出 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI，在他看来，而理解力 、过去几次工业革命 ，熊辉因此强调 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。而是不能只有知识；不是不要基础 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，不能只是追着新的模型和工具跑 。熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代 ，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。需要不断提问、在真实任务里 ，今天的大模型依赖数据 ，
与此同时，以及和机器差异化的能力 。创造 、博士直接解决真实世界的问题。
相反 ，表达力 、现场也出现了不同声音 。只要一种能力能够被充分数据化 、标准答案 、
对此，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，这正是AI时代需要的训练 。
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。反复训练 。
熊辉认为 ，是未来究竟该培养什么样的人 、
“基础当然还要打好” ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识，
熊辉并不否认基础知识的重要性 。解决真实问题。
他认为 ，让本科生尽早参与项目 ，让硕士 、社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，生产率提高才更可能变成普遍的机会。在学生培养中 ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。