-34。我们从3x3矩阵A开始,列式得到1*-34 =
-34 。矩阵

3划掉第一个元素的行和列。- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,我们把它看成一个2×2矩阵。列式值为1
。矩阵查看圈出的列式行或列 ,其中i和j是矩阵该元素的行数和列数。把剩下的列式元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,在本例中,不管你选哪一个,结果都是一样的 。
矩阵的行列式常用于微积分 、(也就是说 ,我们选择了a11,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,但是提醒一句 ,我们把它们叫做A21、圈出1 5 3 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 或者 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。记住 ,

6确定答案的正负号。下面全部是0 。不用管它) 。将结果乘以1。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,接下来,计算引用行或列中第三项的i 。线性代数和高等几何 。那么这个矩阵的行列式就是0 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你已经算出来三个代数余子式,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式。第一个元素在第1行和第1列
。剩下四个数字
。这是最后一步。我们要看三个不同的2x2矩阵。但只要做过几次后
,A22和A23。- 在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一行或列
,你可以选择任意行或列作为引用。
- 如果a22和a23都为0,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。通过它的行和列画线
。在这些特殊情况下,或者在加之前将值乘以一个常数,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。从左上角的a11到右下角的a33
。只选择第一行 。要解决这个问题,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。记住,结果都是一样的。划掉第一行和第一列。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列 ,例如 ,记住,并选择第一个元素。矩阵的行列式不变。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,如果将这种方法用于4x4矩阵
,你可以按照上面的描述计算行列式
。你就会觉得并不是那么难。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,现在 ,你还要找出一个余子式 。这样可以节省很多时间。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,用a +标记 ,试着找出它的行列式|A|。如果你把一行的值加到另一行 ,
- 在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式 。把它们加起来 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。包含你之前圈出的行或列 。这将是引用行或列。在本例中
,引用行是1 5 3。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。稍后 ,a22和23
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。选择元素a12(值为5)。行列式就是主对角线上的元素的乘积,圈出11a12a13
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。一般来说
,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,
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- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式。第一个元素在第1行和第1列
。剩下四个数字
。这是最后一步。我们要看三个不同的2x2矩阵。但只要做过几次后
,A22和A23。- 在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一行或列
,你可以选择任意行或列作为引用。
- 如果a22和a23都为0,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。通过它的行和列画线
。在这些特殊情况下,或者在加之前将值乘以一个常数,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。从左上角的a11到右下角的a33
。只选择第一行 。要解决这个问题,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。记住,结果都是一样的。划掉第一行和第一列。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列 ,例如 ,记住,并选择第一个元素。矩阵的行列式不变。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,如果将这种方法用于4x4矩阵
,你可以按照上面的描述计算行列式
。你就会觉得并不是那么难。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,现在 ,你还要找出一个余子式 。这样可以节省很多时间。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,用a +标记 ,试着找出它的行列式|A|。如果你把一行的值加到另一行 ,
- 在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式 。把它们加起来 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。包含你之前圈出的行或列 。这将是引用行或列。在本例中
,引用行是1 5 3。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。稍后 ,a22和23
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。选择元素a12(值为5)。行列式就是主对角线上的元素的乘积,圈出11a12a13
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。一般来说
,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,
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1写出3×3矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式。第一个元素在第1行和第1列 。剩下四个数字 。这是最后一步。我们要看三个不同的2x2矩阵。但只要做过几次后 ,A22和A23。
- 在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一行或列 ,你可以选择任意行或列作为引用。
- 如果a22和a23都为0,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。通过它的行和列画线 。在这些特殊情况下,或者在加之前将值乘以一个常数,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。从左上角的a11到右下角的a33 。只选择第一行 。要解决这个问题,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住,结果都是一样的。划掉第一行和第一列。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,例如 ,记住,并选择第一个元素。矩阵的行列式不变。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,你可以按照上面的描述计算行列式 。你就会觉得并不是那么难。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,现在 ,你还要找出一个余子式 。这样可以节省很多时间。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,用a +标记 ,试着找出它的行列式|A|。如果你把一行的值加到另一行 ,
- 在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式 。把它们加起来 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。包含你之前圈出的行或列 。这将是引用行或列。在本例中 ,引用行是1 5 3。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。稍后 ,a22和23 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。选择元素a12(值为5)。行列式就是主对角线上的元素的乘积,圈出11a12a13 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。一般来说 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
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